viernes, 8 de mayo de 2009

Nueva adquisición: Epidemiología clínica / Robert H. Fletcher, Suzanne W. Fletcher

Contenido:

Introducción
  • Bases científicas para la medicina clínica
  • Epidemiología clínica
  • Principios básicos

Anormalidad

  • Tipos de datos
  • Rendimiento de las mediciones
  • Variación
  • Distribuciones
  • Regresión a la media

Diagnóstico

  • Simplificación de los datos
  • Exactitud del resultado de una prueba
  • Sensibilidad y especificidad
  • Establecer la sensibilidad y la especificidad
  • Valor predictivo
  • Razones de verosimilitudes
  • Múltiples pruebas

Frecuencia

  • ¿Pueden las palabras sustituir adecuadamente a los números?
  • Prevalencia e incidencia
  • Relaciones entre prevalencia, incidencia y duración de la enfermedad
  • Otros tipos de tasas o índices
  • Estudios de prevalencia e incidencia
  • Interpretación de las medidas de frecuencia
  • Distribución de la enfermedad en función del tiempo, el lugar y las personas
  • Valor y limitaciones de los estudios de prevalencia

Riesgo: enfoque prospectivo

  • Factores de riesgo
  • Reconocer el riesgo
  • Usos del riesgo
  • Estudios sobre el riesgo
  • Formas de expresar y comparar el riesgo

Riesgo: enfoque retrospectivo

  • Estudios de casos y controles
  • Diseño de los estudios de casos y controles
  • Razón de posibilidades (odds ratio): una estimación del riesgo relativo
  • Control de las variables extrañas
  • Investigación de un brote epidémico
  • Patrones científicos para la investigación con casos y controles
  • Comunicación del riesgo

Pronóstico

  • Diferencias entre los factores pronósticos y de riesgo
  • Curso clínico y evolución natural de la enfermedad
  • Elementos de los estudios sobre pronóstico
  • Descripción del pronóstico
  • Falsas cohortes
  • Identificación de factores pronóstico
  • Reglas de predicción
  • Sesgo en los estudios de cohortes
  • Cómo abordar el sesgo de selección y la confusión
  • Capacidad de generalización y sesgo de muestreo
  • ¿Es realmente importante el sesgo?

Tratamiento

  • Ideas y evidencia
  • Estudios sobre los efectos de los tratamientos
  • Ensayos aleatorizados y controlados
  • Intención de tratar y ensayos explicativos
  • Eficacia y efectividad
  • Adaptando los resultados de los ensayos a pacientes concretos
  • Limitaciones de los ensayos aleatorizados
  • Alternativas a los ensayos aleatorizados
  • Estudios observacionales de intervenciones
  • Criterios para comunicar los ensayos aleatorizados y controlados
  • Fases de los estudios sobre tratamiento

Prevención

  • Población y prevención clínica
  • Niveles de prevención
  • Enfoque de la prevención clínica
  • Magnitud del sufrimiento
  • Pruebas de detección en la atención preventiva
  • Criterios para realizar una buena prueba de cribado
  • Posibles efectos adversos del cribado
  • Efectividad del tratamiento
  • Recomendaciones actuales

Azar

  • Dos enfoques del azar
  • Verificación de la hipótesis
  • Estimaciones puntuales e intervalos de confianza
  • ¿Cuántos pacientes se necesitan para un estudio?
  • Ensayos de equivalencia
  • Detección de episodios raros
  • Comparaciones múltiples
  • Análisis de subgrupos
  • Análisis secundarios
  • Descripción de asociaciones
  • Métodos multivariables
  • Razonamiento bayesiano

Causa

  • Conceptos de causa
  • Búsqueda de la causa
  • Estudios ecológicos
  • Evidencias a favor y en contra de la causa
  • Evaluando la evidencia

Revisiones sistemáticas

  • Proporcionando el contexto para estudios individuales
  • Revisiones tradicionales
  • Revisiones sistemáticas
  • Combinación de estudios en metaanálisis

Administración del conocimiento

  • Elección básica: ¿lo hace uno mismo o delega el trabajo?
  • ¿Qué soporte tengo que utilizar?
  • Búsqueda de respuestas a cuestiones clínicas
  • Observación de progresos
  • Revistas
  • Poner en práctica la administración de los conocimientos

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